서용득 프로필 사진
Seo Yongdeuk Portfolio

AI로 가능성을 확장하는 Engineer, 서용득입니다.

  • 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 과정에서 성취감을 느낍니다.
  • Computer Vision, Generative AI 등 다양한 인공지능 기술에 관심을 가지고 이를 활용해 다양한 문제 해결 경험을 쌓아왔습니다.
  • 연구적 탐구와 실무적 개발 경험을 바탕으로 AI 기술을 실제 서비스와 산업 현장에 적용할 수 있습니다.

이력 한눈에 보기

  • 국립부경대학교 기술데이터공학 전공 후 산업데이터공학 석사과정으로 진학해 연구와 실무 경험을 균형 있게 쌓고 있습니다.
  • 산업AI연구실 연구원과 토모큐브 인턴십을 통해 현장의 데이터를 다루며 Segment Anything 기반 라벨링 자동화에서 Diffusion·LLM 데이터 증강까지 다양한 프로젝트를 주도했습니다.
  • 두 건의 특허 출원과 해커톤·학회 수상으로 실용성과 연구 성과를 검증했습니다.

Graduation

  • 2017.03 – 2024.02 | 국립부경대학교 시스템경영안전공학부 기술데이터공학 전공 (공학사)
  • 2024.03 – 현재 | 국립부경대학교 산업및데이터공학과 산업데이터공학융합 전공 (석사과정)

Experience

  • 2022.04 – 현재 | 국립부경대학교 산업AI연구실 연구원
  • 2023.08 – 2023.12 | (주)토모큐브 AI팀 Intern

Project Highlights

  • 2023.08 – 2023.12 | Segment Anything Model 기반 Auto-Annotator 개발 및 사내 배포
  • 2024.04 – 2024.08 | DALDA: LLM·Diffusion 활용 데이터 증강 프레임워크 구축 및 ECCVW 논문 게재 Springer 에서 논문 보기 (새 창)
  • 2024.11 – 2024.12 | KIMCHI: 한국적 Diffusion 모델 개발 및 한국CDE학회 논문 게재
  • 2025.03 – 2025.08 | STELLAR: 저자원 언어 Scene Text Editing 모델 개발 및 논문 작성 (심사 중)
  • 2025.09 – 진행 중 | T-RADAR: 유사 상표 멀티모달 검색 & AI Agent 기반 등록 시뮬레이션 시스템 개발

Awards

  • 2024.08 | Gymnius: 제1회 LLM 활용 서비스 개발 해커톤 우수상
  • 2025.02 | 한국CDE학회 동계학술대회 우수발표상

Patent

  • 2023 | 화재 이미지 생성 시스템 및 방법
    (출원·공개, 1020250021779)
  • 2024 | LLM 프롬프트 기반 환산 모델 데이터 증강 장치
    (출원, 1020240137347)

Skill

3회 이상 프로젝트 경험

Python PyTorch OpenCV OpenAI Diffusers FastAPI MySQL Git Docker Slack

1회 이상 프로젝트 경험 보유

JavaScript PaddleOCR MongoDB PostgreSQL PGVector LangGraph

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